Robotik dan kecerdasan buatan (AI) adalah teknologi yang serupa tetapi berbeza. Walaupun robot mengautomasikan proses fizikal, AI boleh mengautomasikan proses digital dan lebih dinamik. Walau bagaimanapun, kedua-dua teknologi itu mula disatukan, dan robot AI boleh memberi kesan secara mendadak kepada beberapa industri.
Bagaimana kecerdasan buatan mengubah robotik
Robot AI membawa fleksibiliti, kecerdasan, dan keupayaan pembelajaran AI kepada mesin fizikal. Akibatnya, robot boleh mencapai tahap autonomi baharu, dapat menyesuaikan diri dengan keadaan baharu tanpa input manusia. Begitu juga, robot pintar buatan membuka pintu kepada automasi yang lebih umum, membolehkan robot tunggal menyelesaikan pelbagai tugas tanpa pengaturcaraan semula.
Dengan robot tradisional, syarikat sering mengorbankan fleksibiliti untuk produktiviti, dan kadangkala automasi tidak menghasilkan peningkatan bersih. Gabungan kecerdasan buatan dan robotik menawarkan penyelesaian kepada halangan ini. Perniagaan boleh mengalami semua keuntungan kecekapan robotik, manakala AI memastikan mereka boleh mempelajari proses baharu dan menyesuaikan diri dengan maklumat baharu.
AI juga boleh menjadikan proses robotik standard lebih dipercayai. Penglihatan mesin—subset kecerdasan buatan—boleh memberikan penglihatan kepada robot, membantu mereka menavigasi atau mengatur tugas dengan lebih tepat. Walaupun peralihan ini mungkin tidak begitu drastik seperti robot yang boleh menyesuaikan diri seperti pekerja manusia, mereka masih menghasilkan faedah penting.
Industri Berkemungkinan Mendapat Manfaat Paling Banyak daripada Robot AI
Banyak industri akan mendapat manfaat daripada kemunculan robot berkuasa AI, tetapi ada yang mendapat manfaat lebih daripada yang lain. Berikut ialah enam industri yang berkemungkinan besar mendapat faedah paling ketara daripada robot AI.
1. Pergudangan dan logistik
Pembuatan telah menjadi kes penggunaan utama untuk robot tradisional selama beberapa dekad, tetapi ia tidak semestinya aplikasi terbesar untuk robot AI. Sektor perindustrian dengan aliran kerja yang kurang boleh diramal, seperti pergudangan dan logistik, boleh mendapat lebih banyak manfaat.
Aliran kerja gudang seperti memilih, menyusun dan mengendalikan bahan adalah berulang, susah payah dan memakan masa, menjadikannya tidak sesuai untuk kerja manual. Walau bagaimanapun, apabila tahap permintaan dan inventori dan lokasi sentiasa berubah, automasi tradisional tidak selalunya merupakan penyelesaian yang berdaya maju. Robot kecerdasan buatan yang boleh disesuaikan boleh mengatasi halangan ini.
Projek robotik AI awal membantu beberapa gudang menjimatkan ratusan ribu dolar setahun dengan mengurangkan kos buruh dan ruang lantai. Teknologi ini akan menjadi lebih berharga apabila permintaan rantaian bekalan meningkat dan buruh gudang menjadi kurang tersedia.
2. Penjagaan kesihatan
Bidang perubatan adalah satu lagi industri di mana pelaksanaan robotik sebelum ini terhad atau tidak praktikal. Robot dalam penjagaan kesihatan kebanyakannya berbentuk mesin telesurgeri, yang, walaupun membantu, menjimatkan produktiviti yang tidak optimum kerana ia bergantung pada input manusia.
Robot AI boleh membenarkan hospital menggunakan mesin autonomi sepenuhnya. Robot ini tidak mungkin menggantikan pakar bedah manusia dalam mengendalikan operasi, tetapi mereka boleh memeriksa pesakit dan membuat diagnosis awal. Mengautomasikan tugasan ini akan membantu profesional perubatan meluangkan lebih banyak masa dengan pesakit dan mengurangkan masa menunggu hospital.
AI juga mungkin melihat beberapa keadaan beberapa tahun sebelum doktor menyedarinya, kerana ia boleh mengambil isyarat yang terlalu kecil untuk diperhatikan oleh manusia. Oleh itu, menghubungkan AI dan robotik dalam penjagaan kesihatan boleh membawa kepada tindak balas yang lebih awal, meningkatkan hasil pesakit.
3. Pengurusan sisa
Industri kitar semula juga memerlukan tahap ketepatan yang tinggi, yang sukar dicapai oleh manusia. Mengisih kitar semula daripada yang ditakdirkan untuk tapak pelupusan mungkin mencabar, terutamanya apabila pelbagai lapisan kitar semula dipertimbangkan. Ia juga bukan jenis pekerjaan yang biasa dinikmati orang, menjadikannya calon utama untuk automasi.
Untuk berdaya maju dalam bidang ini, robot mesti mengenal pasti sisa yang boleh dikitar semula dan menyusunnya mengikut tahap ketepatan yang tinggi dalam masa yang singkat.
Sistem penglihatan mesin membolehkan penambahbaikan ini.
Pengecaman objek AI membolehkan peralatan pengisihan robotik melihat dan mengalihkan bahan kitar semula dalam aliran sisa dengan lebih pantas dan lebih tepat berbanding manusia. Proses pengurusan sisa yang dioptimumkan ini akan menjadi semakin penting apabila inisiatif alam sekitar semakin giat.
4. Seni bina
Pengurusan sisa memerlukan kelajuan automasi, tetapi robot tradisional tidak mempunyai keupayaan pengecaman objek dan penambahbaikan adalah terhad. Begitu juga, bangunan boleh mendapat manfaat daripada potensi keselamatan automasi, tetapi robot tradisional tidak cukup fleksibel untuk menjadi praktikal.
Industri pembinaan mempunyai jumlah kematian di tempat kerja tertinggi berbanding mana-mana industri, jadi meningkatkan keselamatan adalah penting. Walau bagaimanapun, tempat kerja boleh menjadi tidak dapat diramalkan dan berbeza-beza mengikut projek. Bot AI boleh berjaya apabila alternatif tradisional telah gagal, menggunakan pengetahuan lepas dan data baharu untuk menyesuaikan diri dengan senario berbeza ini.
Setelah robot lebih mudah disesuaikan, krew pembinaan boleh menggunakannya untuk mengendalikan tugas yang paling berbahaya, memisahkan manusia daripada bahaya yang paling besar. Automasi ini juga akan membantu mengatasi kekurangan buruh yang berterusan apabila permintaan meningkat.
5. Restoran
Begitu juga, industri restoran boleh mendapat banyak manfaat daripada automasi, tetapi kekal manual selama bertahun-tahun. Ini mula berubah kerana kecerdasan buatan menjadikan robot lebih fleksibel dan lebih mudah untuk bekerja bersama manusia.
Restoran menghadapi kekurangan kakitangan yang teruk, jadi robot adalah bahagian penting untuk memenuhi permintaan. Walau bagaimanapun, mesin ini mesti dapat menampung perubahan menu dan ketidakkonsistenan ramuan, dan berfungsi dengan selamat bersama pekerja manusia dalam ruang yang sempit. Fleksibiliti kecerdasan buatan dan keupayaan seperti penglihatan mesin membolehkan mereka melakukan perkara itu.
Bot mungkin tidak dapat menggantikan sambungan manusia yang pelanggan rasakan apabila bercakap dengan pelayan, hos dan pekerja lain, tetapi mereka bagus untuk bekerja di belakang tabir. Robot boleh membersihkan dan juga memasak sementara pekerja manusia mengawasi tugas atau berinteraksi dengan pelanggan supaya restoran boleh mencapai potensi pengeluaran penuh mereka.
6. Keselamatan dan Pertahanan
Pasukan keselamatan sering menghadapi masalah kakitangan, kerana sukar bagi pasukan kecil untuk meliputi kawasan yang luas dengan berkesan. Robot pintar buatan boleh mengisi ruang di mana pasukan keselamatan manusia diregangkan nipis, meningkatkan keselamatan awam.
Penglihatan komputer membolehkan robot ini menavigasi dengan selamat, manakala pembelajaran mesin membantu mereka membezakan antara kecemasan sebenar dan positif palsu. Pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) malah boleh membolehkan mereka berkomunikasi dengan manusia untuk lebih memahami situasi.
Apabila bot ini mengesan masalah, mereka boleh memberi amaran kepada responden manusia tentang masalah tersebut dan lokasi tepatnya, memaklumkan respons yang lebih pantas. Mereka juga boleh mengendalikan beberapa situasi sepenuhnya sendiri, seperti membimbing orang atau menyediakan beberapa peralatan pertolongan cemas asas.
Robot AI akan mengubah banyak industri
Enam industri ini hanyalah satu persampelan perubahan yang akan dialami bot AI, tetapi mereka akan melihat lebih banyak gangguan daripada kebanyakan yang lain. Apabila AI memajukan lagi robotik, kemungkinan baharu dan kes penggunaan akan muncul. Industri yang memanfaatkan potensi ini akan berubah secara mendadak.
